KOD, MİMARİ VE SÜRÜM DEĞİŞİKLİKLERİ

Laboratuvar

Sipariş kuyruğu, ağır rapor, yavaş sorgu. İş yükünü artırın; eski uygulama biçimiyle iyileştirilmiş kodun aynı işi nasıl tamamladığını karşılaştırın.

Ölçüm ilkelerini okuyun

İşinizdeki sorunu seçin

Siparişler yoğun saatte bekliyorJava 8 → 25Rapor ekranı bekletiyorPHP 8.4Sorgu kayıtlarla birlikte yavaşlıyorSQLite 3.46Fatura listesi takılıyorWeb arayüzü / Web UIÜrün aktarımı uzun sürüyor.NET 10Ay sonu raporu bitmiyorSQLite 3.46

Java 8 → 25 LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

Bir sipariş, üç servis. Beklemeleri üst üste koymayın.

Fiyat, stok ve kargo yanıtlarıyla sipariş hazırlama. Aynı sipariş sonucunu sürüm değişikliği ve paralel iş akışıyla ayrı ayrı ölçtük.

İşinize etkisi

Yoğun saatlerde sipariş kuyruğunu daha kısa sürede bitirin. Dış servis beklerken çalışanı meşgul tutan yapı yerine, birbirinden bağımsız işleri birlikte yürütün.

ÖNCEJava 8 · sıralı çağrılar

YENİLENENJava 25 · sanal iş parçacıkları

Birlikte gelen sipariş256

16Yalnız ölçülen yükler256

Gerçek zaman ölçeği

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

Java 8 · sıralı çağrılar

8 işçi; her siparişin üç bağımsız servisi sırayla beklenir.

2,95 sn

CPU süresi: 259,207 ms
Tepe platform iş parçacığı: 12

Java 25 · aynı eski kod

Aynı bytecode ve aynı 8 işçi. Yalnız çalışma ortamı değişti.

2,93 sn

CPU süresi: 256,989 ms
Tepe platform iş parçacığı: 14

Java 25 · paralel platform kontrolü

Çağrılar paralel; 64 platform işçisi ve 64 dış çağrı sınırı.

399,298 ms

CPU süresi: 108,114 ms
Tepe platform iş parçacığı: 70

Java 25 · sanal iş parçacıkları

Bağımsız çağrılar paralel; aynı 64 dış çağrı sınırı, görev başına virtual thread.

380,91 ms

CPU süresi: 125,21 ms
Tepe platform iş parçacığı: 18

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı87,1%Süre farkı: 2,569 snEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

Sıralı servis çağrılarını ayırıp birlikte başlattık. Java 25 sanal iş parçacıkları bekleyen görevleri az sayıda platform iş parçacığı üzerinde taşıyor. Eşdeğer platform havuzu kontrolü, aynı hızın farklı kaynak yapısıyla da elde edilebildiğini gösteriyor.

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

16 · Birlikte gelen sipariş
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Tepe platform iş parçacığı
Java 8 · sıralı çağrılar	182,873 ms	25,94 ms	12
Java 25 · aynı eski kod	184,777 ms	18,021 ms	14
Java 25 · paralel platform kontrolü	31,538 ms	11,909 ms	70
Java 25 · sanal iş parçacıkları	31,61 ms	10,142 ms	18

64 · Birlikte gelen sipariş
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Tepe platform iş parçacığı
Java 8 · sıralı çağrılar	729,54 ms	52,624 ms	12
Java 25 · aynı eski kod	725,443 ms	65,806 ms	14
Java 25 · paralel platform kontrolü	97,516 ms	29,633 ms	70
Java 25 · sanal iş parçacıkları	97,451 ms	42,585 ms	18

256 · Birlikte gelen sipariş
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Tepe platform iş parçacığı
Java 8 · sıralı çağrılar	2,95 sn	259,207 ms	12
Java 25 · aynı eski kod	2,93 sn	256,989 ms	14
Java 25 · paralel platform kontrolü	399,298 ms	108,114 ms	70
Java 25 · sanal iş parçacıkları	380,91 ms	125,21 ms	18

İş yükünüzle CPU maliyeti

Ölçülen işlemci süresini kendi aylık hacminizle karşılaştırın.

Bir çalıştırma = 256 Birlikte gelen sipariş.

Aylık toplu çalıştırma · model girdisiCPU-saat bedeli · TRY

Azalan CPU süresi / ay0,3722 saat

İşlem bedeli farkı / ay—Birim bedel girildiğinde hesaplanır.

Laboratuvar CPU süresi × girdiğiniz hacim ve birim bedel. Hosting faturası tahmini değildir; boşta kaynak, ağ, depolama, lisans ve geçiş dahil değil.

Java 8 → 25 LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

Bir sipariş, üç servis. Beklemeleri üst üste koymayın.

Fiyat, stok ve kargo yanıtlarıyla sipariş hazırlama. Aynı sipariş sonucunu sürüm değişikliği ve paralel iş akışıyla ayrı ayrı ölçtük.

İşinize etkisi

Yoğun saatlerde sipariş kuyruğunu daha kısa sürede bitirin. Dış servis beklerken çalışanı meşgul tutan yapı yerine, birbirinden bağımsız işleri birlikte yürütün.

ÖNCEJava 8 · sıralı çağrılar

YENİLENENJava 25 · sanal iş parçacıkları

Birlikte gelen sipariş256

16Yalnız ölçülen yükler256

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

Java 8 · sıralı çağrılar

8 işçi; her siparişin üç bağımsız servisi sırayla beklenir.

2,95 sn

CPU süresi: 259,207 ms
Tepe platform iş parçacığı: 12

Java 25 · aynı eski kod

Aynı bytecode ve aynı 8 işçi. Yalnız çalışma ortamı değişti.

2,93 sn

CPU süresi: 256,989 ms
Tepe platform iş parçacığı: 14

Java 25 · paralel platform kontrolü

Çağrılar paralel; 64 platform işçisi ve 64 dış çağrı sınırı.

399,298 ms

CPU süresi: 108,114 ms
Tepe platform iş parçacığı: 70

Java 25 · sanal iş parçacıkları

Bağımsız çağrılar paralel; aynı 64 dış çağrı sınırı, görev başına virtual thread.

380,91 ms

CPU süresi: 125,21 ms
Tepe platform iş parçacığı: 18

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı87,1%Süre farkı: 2,569 snEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

16 · Birlikte gelen sipariş
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Tepe platform iş parçacığı
Java 8 · sıralı çağrılar	182,873 ms	25,94 ms	12
Java 25 · aynı eski kod	184,777 ms	18,021 ms	14
Java 25 · paralel platform kontrolü	31,538 ms	11,909 ms	70
Java 25 · sanal iş parçacıkları	31,61 ms	10,142 ms	18

64 · Birlikte gelen sipariş
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Tepe platform iş parçacığı
Java 8 · sıralı çağrılar	729,54 ms	52,624 ms	12
Java 25 · aynı eski kod	725,443 ms	65,806 ms	14
Java 25 · paralel platform kontrolü	97,516 ms	29,633 ms	70
Java 25 · sanal iş parçacıkları	97,451 ms	42,585 ms	18

256 · Birlikte gelen sipariş
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Tepe platform iş parçacığı
Java 8 · sıralı çağrılar	2,95 sn	259,207 ms	12
Java 25 · aynı eski kod	2,93 sn	256,989 ms	14
Java 25 · paralel platform kontrolü	399,298 ms	108,114 ms	70
Java 25 · sanal iş parçacıkları	380,91 ms	125,21 ms	18

PHP 8.4 LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

Aynı siparişleri tekrar tekrar okumayın.

Müşteri bazında sipariş toplamları. Aynı PHP sürümü, aynı veri, aynı sonuç; değişen şey hesaplama biçimi.

İşinize etkisi

Raporu tekrar çalıştırmanın işlemci maliyeti düşer. Ekibiniz sonuç beklerken açık kalan işlemler kısalır.

ÖNCEHer müşteri için tekrar tara

YENİLENENTek geçişte özetle

Sipariş kaydı200.000

1.000Yalnız ölçülen yükler200.000

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

Her müşteri için tekrar tara

Aynı sipariş listesi her müşteride baştan okunur.

1,265 sn

CPU süresi: 1,265 sn

Tek geçişte özetle

Siparişler bir kez okunur; toplamlar müşteri anahtarında birikir.

8,487 ms

CPU süresi: 8,495 ms

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı99,3%Süre farkı: 1,257 snEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

Müşteri başına tam tarama yerine, siparişlerden müşteri anahtarlı toplamlar ürettik. İş kuralı ve kuruş cinsinden tutarlar değişmedi.

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

1.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	2,93 ms	2,916 ms
Tek geçişte özetle	0,04 ms	0,041 ms

3.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	8,362 ms	8,363 ms
Tek geçişte özetle	0,114 ms	0,114 ms

10.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	28,426 ms	28,429 ms
Tek geçişte özetle	0,371 ms	0,373 ms

30.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	83,354 ms	83,352 ms
Tek geçişte özetle	0,898 ms	0,902 ms

60.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	190,504 ms	190,479 ms
Tek geçişte özetle	2,059 ms	2,065 ms

100.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	436,716 ms	436,251 ms
Tek geçişte özetle	4,175 ms	4,183 ms

200.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
Her müşteri için tekrar tara	1,265 sn	1,265 sn
Tek geçişte özetle	8,487 ms	8,495 ms

Sorguyu ve müşteri erişimini birlikte düzelttik.

Normal sipariş
Önce
Geçti
✓ Sonra
Geçti
Bulunmayan sipariş
Önce
Geçti
✓ Sonra
Geçti
Kesme işaretli sipariş adı
Önce
Sorgu hatası
✓ Sonra
Geçti
SQL girdisiyle filtreyi aşma
Önce
6 yetkisiz satır
✓ Sonra
Geçti
SQL girdisiyle başka müşteriyi seçme
Önce
6 yetkisiz satır
✓ Sonra
Geçti
Başka müşterinin numarasıyla erişim
Önce
1 yetkisiz satır
✓ Sonra
Geçti

Güvenlik deneyi ve kaydı ↗

SQLite 3.46 LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

Bütün tabloyu taramak yerine gereken kaydı bulun.

Müşteri bazında açık sipariş toplamları. Aynı SQLite motorunda, aynı sorgunun indeks öncesi ve sonrası.

İşinize etkisi

Rapor ve liste ekranları daha az CPU işiyle sonuç üretir. Önce sorgu planını düzeltmek, donanım büyütme ihtiyacını azaltabilir.

ÖNCEİndekssiz sorgu

YENİLENENAynı sorgu + bileşik indeks

Sipariş kaydı200.000

1.000Yalnız ölçülen yükler200.000

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

İndekssiz sorgu

Her müşteri özeti için sipariş tablosu taranır.

1,129 sn

CPU süresi: 1,129 sn

Aynı sorgu + bileşik indeks

Müşteri, durum ve tutar alanlarını kapsayan indeks kullanılır.

7,188 ms

CPU süresi: 7,187 ms

İndeks + toplu sorgu kontrolü

Aynı sonuç için toplulaştırılmış alternatif sorgu da çalıştırıldı.

10,158 ms

CPU süresi: 10,16 ms

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı99,4%Süre farkı: 1,122 snEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

Sorgudaki müşteri ve durum filtrelerine, tutarı da kapsayan bileşik indeks ekledik. Toplu sorgu alternatifini ayrı kontrol olarak tuttuk.

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

1.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	5,995 ms	5,996 ms
Aynı sorgu + bileşik indeks	0,146 ms	0,147 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	0,213 ms	0,215 ms

3.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	16,785 ms	16,786 ms
Aynı sorgu + bileşik indeks	0,227 ms	0,228 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	0,292 ms	0,293 ms

10.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	55,749 ms	55,743 ms
Aynı sorgu + bileşik indeks	0,536 ms	0,538 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	0,694 ms	0,695 ms

30.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	175,175 ms	175,158 ms
Aynı sorgu + bileşik indeks	1,23 ms	1,231 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	1,695 ms	1,696 ms

60.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	345,649 ms	345,617 ms
Aynı sorgu + bileşik indeks	2,292 ms	2,298 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	3,264 ms	3,265 ms

100.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	565,92 ms	565,9 ms
Aynı sorgu + bileşik indeks	3,691 ms	3,693 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	5,213 ms	5,214 ms

200.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz sorgu	1,129 sn	1,129 sn
Aynı sorgu + bileşik indeks	7,188 ms	7,187 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	10,158 ms	10,16 ms

Web arayüzü / Web UI LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

50 bin fatura. Ekranda yalnız gereken satırlar.

Vadesi geçen faturaları filtreleme. Aynı kayıtlar ve aynı kaydırma alanı; ekrana çizilen satır sayısı değişiyor.

İşinize etkisi

Finans ekibi kalabalık listede çalışırken arayüzün toparlanmasını beklemez. Tam sonuç kümesi korunur; görünür bölüm çizilir.

ÖNCETüm eşleşmeleri ekrana ekle

YENİLENENGörünür satırları çiz

Kaynak fatura kaydı50.000

1.000Yalnız ölçülen yükler50.000

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

Tüm eşleşmeleri ekrana ekle

Her eşleşme için ayrı DOM satırı.

1,386 sn

DOM’daki fatura satırı: 33.333

Görünür satırları çiz

Tam sonuç listesi; 40 satırlık görünür pencere.

16,5 ms

DOM’daki fatura satırı: 40

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı98,8%Süre farkı: 1,369 snEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

Bütün eşleşmeleri DOM’a eklemek yerine 40 satırlık görünür pencere kullanıldı. Aynı filtre tüm kayıtlara uygulanır; aşağı kaydırıldıkça pencere yenilenir.

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

1.000 · Kaynak fatura kaydı
Uygulama	Medyan süre	DOM’daki fatura satırı
Tüm eşleşmeleri ekrana ekle	29,4 ms	666
Görünür satırları çiz	16,6 ms	40

10.000 · Kaynak fatura kaydı
Uygulama	Medyan süre	DOM’daki fatura satırı
Tüm eşleşmeleri ekrana ekle	244,9 ms	6.666
Görünür satırları çiz	16,55 ms	40

50.000 · Kaynak fatura kaydı
Uygulama	Medyan süre	DOM’daki fatura satırı
Tüm eşleşmeleri ekrana ekle	1,386 sn	33.333
Görünür satırları çiz	16,5 ms	40

Müşteri adı metin olarak kalır.

Customer 42
Önce
Metin korundu
✓ Sonra
Metin korundu; HTML öğesi oluşmadı
A & B
Önce
Metin korundu
✓ Sonra
Metin korundu; HTML öğesi oluşmadı
North < East > West
Önce
Metin korundu
✓ Sonra
Metin korundu; HTML öğesi oluşmadı
Quote " and apostrophe '
Önce
Metin korundu
✓ Sonra
Metin korundu; HTML öğesi oluşmadı
<b data-probe>Customer 42</b>
Önce
HTML öğesi oluştu
✓ Sonra
Metin korundu; HTML öğesi oluşmadı
<span title="synthetic">Invoice</span>
Önce
HTML öğesi oluştu
✓ Sonra
Metin korundu; HTML öğesi oluşmadı

Güvenlik deneyi ve kaydı ↗

.NET 10 LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

Ürün kodunu her satırda listeden aramayın.

Sipariş dosyasındaki ürün kodlarını 10.000 ürünlük katalogla eşleştirme. Aynı .NET sürümü ve aynı sonuç; liste taraması yerine anahtarlı erişim.

İşinize etkisi

Büyük ürün ve sipariş aktarımlarında beklemeyi ve tekrarlanan CPU işini azaltın. Dosyanın her satırı için bütün katalog yeniden aranmaz.

ÖNCEHer satırda listeyi tara

YENİLENENÜrün koduyla Dictionary erişimi

Aktarılan dosya satırı50.000

1.000Yalnız ölçülen yükler50.000

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

Her satırda listeyi tara

List.Find ve satır başına yakalayan lambda. Katalog sıralaması ve iş kuralı aynıdır.

708,219 ms

CPU süresi: 705,682 ms
Yönetilen bellek tahsisi (bayt): 4.801.064

Ürün koduyla Dictionary erişimi

İndeksin kurulması ve çıktı dizisi dahil. Dictionary eski .NET sürümlerinde de vardır.

1,506 ms

CPU süresi: 1,528 ms
Yönetilen bellek tahsisi (bayt): 684.080

FrozenDictionary kontrolü

Salt okunur modern API; kurulum maliyeti dahil. Her dosyada daha hızlı olacağı varsayılmaz.

1,961 ms

CPU süresi: 1,991 ms
Yönetilen bellek tahsisi (bayt): 1.610.160

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı99,8%Süre farkı: 706,713 msEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

List.Find ile tekrarlanan aramaları, ürün koduna göre Dictionary erişimiyle değiştirdik. İndeksi her dosyada yeniden kurduk ve bu süreyi toplamdan çıkarmadık. FrozenDictionary alternatifini ayrıca ölçtük.

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

1.000 · Aktarılan dosya satırı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Yönetilen bellek tahsisi (bayt)
Her satırda listeyi tara	14,216 ms	14,237 ms	97.064
Ürün koduyla Dictionary erişimi	0,21 ms	0,229 ms	292.080
FrozenDictionary kontrolü	0,897 ms	0,915 ms	1.218.160

10.000 · Aktarılan dosya satırı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Yönetilen bellek tahsisi (bayt)
Her satırda listeyi tara	143,355 ms	142,927 ms	961.064
Ürün koduyla Dictionary erişimi	0,466 ms	0,488 ms	364.080
FrozenDictionary kontrolü	1,059 ms	1,076 ms	1.290.160

50.000 · Aktarılan dosya satırı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi	Yönetilen bellek tahsisi (bayt)
Her satırda listeyi tara	708,219 ms	705,682 ms	4.801.064
Ürün koduyla Dictionary erişimi	1,506 ms	1,528 ms	684.080
FrozenDictionary kontrolü	1,961 ms	1,991 ms	1.610.160

SQLite 3.46 LABORATUVAR ÖLÇÜMÜ

5 milyon siparişten 500 müşteri bakiyesi.

Açık sipariş bakiyeleri için aynı raporu çalıştırdık. İş kuralı ve motor aynı; her müşteri için bütün tabloyu tarayan erişim değişti.

İşinize etkisi

Ay sonu kontrolü için yeniden çalıştırılan rapor daha kısa sürer ve daha az CPU işi yapar. Ekip rapor sonucunu beklemek yerine tutarları incelemeye geçebilir.

ÖNCEİndekssiz ay sonu raporu

YENİLENENAynı rapor + kapsayan indeks

Sipariş kaydı5.000.000

100.000Yalnız ölçülen yükler5.000.000

AYNI İŞ · AYNI VERİ10 tekrar · medyan

İndekssiz ay sonu raporu

Her müşteri bakiyesi için bütün sipariş tablosu yeniden taranır.

1 dk 13,11 sn

CPU süresi: 1 dk 13,1 sn

Aynı rapor + kapsayan indeks

Aynı SQL, müşteri ve durum anahtarından gerekli tutarlara ulaşır.

175,502 ms

CPU süresi: 175,473 ms

İndeks + toplu sorgu kontrolü

Siparişleri bir kez gruplayan alternatif; hızlı veya yavaş bütün sonuçlar korunur.

254,653 ms

CPU süresi: 254,617 ms

Çubuklar sıfırdan başlar; tüm uygulamalarda aynı süre ölçeği kullanılır.

Tamamlanma süresi azaldı99,8%Süre farkı: 1 dk 12,93 snEski uygulama → yenilenen uygulama

Ne değişti?

Müşteri, sipariş durumu ve tutarı kapsayan bileşik indeks ekledik. Önce ve sonra SQL metni aynı. Toplu sorgu alternatifini de ayrı kontrol olarak ölçtük.

Tüm yük noktaları ve ölçüm tablosu

100.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz ay sonu raporu	1,435 sn	1,435 sn
Aynı rapor + kapsayan indeks	3,833 ms	3,835 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	5,507 ms	5,509 ms

1.000.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz ay sonu raporu	14,751 sn	14,749 sn
Aynı rapor + kapsayan indeks	36,498 ms	36,504 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	52,952 ms	52,941 ms

5.000.000 · Sipariş kaydı
Uygulama	Medyan süre	CPU süresi
İndekssiz ay sonu raporu	1 dk 13,11 sn	1 dk 13,1 sn
Aynı rapor + kapsayan indeks	175,502 ms	175,473 ms
İndeks + toplu sorgu kontrolü	254,653 ms	254,617 ms

7 vaka gösteriliyor

Laboratuvar vakası15 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
Java 8 → 25: sipariş entegrasyonunu paralelleştirmek
256 siparişin tamamlanması: 2,95 sn → 380,91 ms. Sentetik laboratuvar; 10 tekrarın medyanı. Kod ve ham veri açık.
Java 8 · sıralı çağrılar→Java 25 · sanal iş parçacıkları
JavaKOBİKurumsalPartner
256 siparişin tamamlanması
Önce
2.949,73 ms
Sonra
380,91 ms
↓ %87,09
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele
Laboratuvar vakası15 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
5 milyon kayıtta dönem sonu raporu
5.000.000 siparişten rapor: 1,22 dk → 175,5 ms. Sentetik laboratuvar; 10 tekrarın medyanı. Kod ve ham veri açık.
İndekssiz ay sonu raporu→Aynı rapor + kapsayan indeks
VeritabanıKOBİKurumsalPartner
5.000.000 siparişten rapor
Önce
73.106,21 ms
Sonra
175,5 ms
↓ %99,76
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele
Laboratuvar vakası15 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
.NET toplu aktarım: ürün koduyla eşleştirme
50.000 satırlık ürün aktarımı: 708,22 ms → 1,51 ms. Sentetik laboratuvar; 10 tekrarın medyanı. Kod ve ham veri açık.
Her satırda listeyi tara→Ürün koduyla Dictionary erişimi
.NETKOBİKurumsalPartner
50.000 satırlık ürün aktarımı
Önce
708,22 ms
Sonra
1,51 ms
↓ %99,79
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele
Laboratuvar vakası15 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
Ön yüz optimizasyonu: 50 bin faturalık liste
50.000 faturayı filtreleyip listeleme: 1,39 sn → 16,5 ms. Sentetik laboratuvar; 10 tekrarın medyanı. Kod ve ham veri açık.
Tüm eşleşmeleri ekrana ekle→Görünür satırları çiz
Ön yüzKOBİKurumsalPartner
50.000 faturayı filtreleyip listeleme
Önce
1.385,8 ms
Sonra
16,5 ms
↓ %98,81
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele
Laboratuvar vakası15 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
PHP rapor optimizasyonu: tek geçişte hesaplama
200.000 siparişten rapor: 1,27 sn → 8,49 ms. Sentetik laboratuvar; 10 tekrarın medyanı. Kod ve ham veri açık.
Her müşteri için tekrar tara→Tek geçişte özetle
PHPVeritabanıKOBİKurumsalPartner
200.000 siparişten rapor
Önce
1.265,12 ms
Sonra
8,49 ms
↓ %99,33
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele
Laboratuvar vakası15 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
Veritabanı optimizasyonu: sorgu ve indeks
200.000 siparişten rapor: 1,13 sn → 7,19 ms. Sentetik laboratuvar; 10 tekrarın medyanı. Kod ve ham veri açık.
İndekssiz sorgu→Aynı sorgu + bileşik indeks
VeritabanıKOBİKurumsalPartner
200.000 siparişten rapor
Önce
1.129,16 ms
Sonra
7,19 ms
↓ %99,36
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele
Laboratuvar vakası14 Eki 2026
Önce
Sonra
Uygulama modernizasyonu
Java 8 → 25: aynı sipariş raporu, iki runtime
Aynı bytecode ile bellekte 1 milyon sipariş raporu: 1,891 ms → 1,886 ms. Yedi veri boyutu ve 440 gerçek JVM koşusuyla sentetik runtime deneyi.
Corretto 8u432→Corretto 25.0.3
JavaKOBİKurumsalPartner
Bellekte 1 milyon sipariş raporu
Önce
1,89 ms
Sonra
1,89 ms
↓ %0,3
Düşük daha iyi · 10 ölçümün medyanı
Ölçüm yöntemi
Vakayı incele